SAS / Hadoop / LINUX Administrator | Java - Stack, Big Data | bis 80.000 €, bis 60% HomeOffice (mwd)
Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister mit zahlreichen Projekten in Deutschland und dem europäischen Ausland. Nach mehreren Akquisitionen gehört er zu den größeren, renommierten deutschen IT-Beratungs- und -Lösungsanbietern. Mit seiner Kompetenz in modernsten Entwicklungsmethoden und Technologien bietet er seinen Kunden Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben aus einer Hand. Neben einer angenehmen Arbeitsatmosphäre eröffnet das Unternehmen gute Weiterbildungsmöglichkeiten.
Als SAS / Hadoop / LINUX Administrator wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit.
Emplacement:
Wahlweise München (Home Office bis 60%), Dortmund (Home Office bis 60%), Frankfurt am Main (Home Office bis 60%), Berlin (Home Office bis 60%), Düsseldorf (Home Office bis 60%), Karlsruhe (Home Office bis 60%), Paderborn (Home Office bis 60%) oder Stralsund (Home Office bis 60%)
Type de contrat:
Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Vos devoirs
- Als SAS / Hadoop / LINUX Administrator wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit.
- Der Schwerpunkt liegt auf SAS und Hadoop.
- Sie installieren und konfigurieren neue Systeme.
- Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen.
- Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben sie für den operativen Betrieb frei.
- Sie unterstützen bei der Fehleranalyse und der Beseitigung von Störungen.
Votre profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von LINUX - Systemen, idealerweise im Java-Umfeld
- Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS
- Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil
- Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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